Careful Edge X

Das BMWK geförderte Projekt im Edge-Cloud-Kontinuum wird zum Gamechanger in der Pflege

Ziel des Projekts

…wird eine Gaia-X konforme Lösung für hauptsächlich ambulante Pflegeanwendungen sein, die mittels einer kontaktlosen Erfassung und lokalen Verarbeitung von Vitaldaten über Edge-Computing Pflegekräfte und Pflegebedürftige von Messroutinen entlasten soll.

 

Erfasst und ausgewertet werden die Vitaldaten über die kontaktlose Sensorik (Fraunhofer IMS) eines Pflegebetts (Bock GmbH), und über die hochauflösende Kamera sowie medizinische und nicht-medizinische Sensoren eines Pflegeroboters (Medisana GmbH).

 

Durch die Kommunikation der Devices untereinander, lassen sich die Vitaldaten validieren und weitere Pflege-optimierungen ableiten (z.B. Berechnung und Auto-matisierung der Betteinstellung).

 

 

Neben der vorhandenen Sensorik und Devices im Pflegezimmer, existieren Konzepte für Gaia-X, die mit Automatisierungslösungen – wie etwa openHAB – erweitert und an das intelligente Pflegezimmer angepasst werden (FAU).

 

Die Konzeption und Integration der Kommunikationsflüsse wird über eine digitale Pflegeplattform und Pflege-dokumentationssoftware erfolgen (C&S GmbH), die es den Pflegekräften ermöglicht, ohne manuelle Messungen stets über aktuelle Vitalparameter zu verfügen.

 

CAREFUL EDGE X verknüpft die Bereiche Pflege, Robotik und Smart Living und ermöglicht damit eine zukünftige anbieter- und sektorenübergreifende Nutzung.

Gleichzeitig wird durch die lokale Edge-Datenverarbeitung eine Reduktion des Energieverbrauchs in Cloud-Rechenzentren realisiert, was vorteilhaft für den Klima- und Umweltschutz ist.

Auf den Tagen der digitalen Technologien 2024 hat © Miss Vizz unsere Projektvorstellung in einem wunderbaren Bild auf den Punkt gebracht.

Projektdauer

Oktober 2022 – September 2025

Partner

medisana GmbH

Hermann Bock GmbH

C&S Computer und Software GmbH

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der Friedrich-Alexander Universität